小结
之前都去打了些结构化数据的比赛，也补了不少基础知识，尽管没有按当初的计划来。
尽管我觉得目前取得成绩不太够用吧，总结下有：
- 上海电信“添翼杯”成绩预测20名（吐槽下这破比赛结束，官网就没了？？？）
- kaggle Instant Gratification solo铜牌
- 19讯飞反欺诈，初赛第8，复赛a榜14，b榜24
- DataCastle 国能日新光伏预测功率第二届第6名
多多少少打了些咸鱼成绩出来。
最惨的还是讯飞，基本上2-3个月天天熬。初赛最后分数还算不错，到了复赛因为数据量太大，导致CatBoost在Shrink Model的时候峰值占用的内存会高到至少100g+和租的辣鸡DBC服务器疯狂卡结果，最后几天把我队的两个模型结果卡住没出来了。以及top3的选手开源了一个高分代码，上分操作与我队有一些重合，拉高了复赛线。
暂时有空抽时间把前面两篇坑了的博客补了，Data Science/ Machine Learning这块考虑暂时就放一段时间了。
之后？
开始刷leetcode和补一些以前干的后台开发相关的活了。
- 刷下Cpp reference啥啥的，把一些忘了的Cpp相关的东西捡起来；
- 每天至少龟系刷题1道，先从dp刷起来。1~2个月之后再考虑兔系刷题；
- 补下APUE那套东西，以前碰过，现在忘了不少；
- 接触下NoSQL，Redis这套；
PS:
以后写博客就不会那么详细，主要还是自己理解，留下一步一个脚印。
PPS：
至于比赛还打不打，看时间够不够吧，能支撑自己走下去的只有求生欲了。